Το Megatron ανακοινώνει τη δημοσίευση των πρόσφατων ερευνητικών αποτελεσμάτων του στο διεθνές επιστημονικό περιοδικό Signals. Η έρευνα αυτή αφορά στην ανάπτυξη μιας πρωτοποριακής μεθόδου για την αυτόματη επιλογή και κατασκευή χαρακτηριστικών με βάση τη γραμματική εξέλιξη (GE), με στόχο την ακριβή ταξινόμηση της ημιπληγίας ανάμεσα σε υγιή και ασθενή άτομα.
Η προτεινόμενη τεχνολογία εφαρμόζει τεχνικές μηχανικής μάθησης σε δεδομένα που λαμβάνονται από αισθητήρες επιταχυνσιομέτρων του κινητού συστήματος ανάλυσης βάδισης RehaGait, και δοκιμάζεται σε παράθυρα δεδομένων δύο δευτερολέπτων. Η εργασία καταδεικνύει την υψηλή αποδοτικότητα του προτεινόμενου συστήματος, επιτυγχάνοντας ταξινόμηση με ακρίβεια 90,07%, υπερβαίνοντας άλλες συμβατικές μεθόδους όπως το πολυεπίπεδο perceptron, τη μηχανή διανυσμάτων υποστήριξης, και τα γενετικά δίκτυα.
Η πρόοδος αυτή ανοίγει νέους δρόμους για την ενίσχυση της κλινικής πρακτικής στον τομέα της νευρολογίας και της αποκατάστασης, παρέχοντας στους ειδικούς μια πιο εξελιγμένη εργαλειοθήκη για την ακριβή διάγνωση και παρακολούθηση των ασθενών με ημιπληγία. Αυτή η τεχνολογική καινοτομία υπογραμμίζει τη δέσμευση του Megatron στην ανάπτυξη λύσεων που βελτιώνουν την ποιότητα ζωής των ασθενών παγκοσμίως.